Umetna inteligenca in prevajanje: Kako se obnesejo veliki jezikovni modeli pri najzahtevnejših jezikovnih nalogah

Prispevek se ukvarja z različnimi vidiki uporabe umetne inteligence pri prevajanju. V uvodnem delu razlo­žimo temeljne pojme, nato pa pregledno predstavimo najnovejše raziskave uspešnosti velikih jezikovnih modelov pri prevajanju in revidiranju besedil. Zatem se podrobneje posvetimo dvema zahtevnejšima vi­dikoma jezikovne kompetence, ki sta tesno povezana s prevajanjem in tolmačenjem v sodnih, azilnih ter drugih skupnostnih postopkih, in sicer z zagotavljanjem terminološke doslednosti ter z jezikovno pragma­tiko. Pri obeh izbranih temah poleg sorodnih raziskav predstavimo tudi lastne eksperimente z različnimi komercialnimi in odprtokodnimi jezikovnimi modeli, ki dajejo vpogled v trenutno uspešnost velikih jezi­kovnih modelov pri procesiranju slovenščine.